fa ارزیابی تاب‌آوری اقلیمی وضع موجود محلات شهری؛ مطالعه موردی: محلات منطقه 18 شهر تهران تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">هدف: </span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">هدف اصلی پژوهش، شناسایی معیارهای کلیدی مؤثر بر تاب‌آوری اقلیمی و درنهایت سنجش تاب‌آوری محلات منطقه 18 شهر تهران بر مبنای این شاخص‌ها در وضع موجود است. در این پژوهش، منطقه 18 تهران به دلیل موقعیت جغرافیایی و تمرکز فعالیت‌های صنعتی به‌عنوان نمونه موردی انتخاب شده و محلات آن به‌عنوان واحد تحلیل موردبررسی قرار گرفته‌اند.</span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">روش پژوهش: </span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">روش مورداستفاده جهت تعیین وضعیت تاب‌آوری اقلیمی در محلات منطقه 18 شهر تهران، روش مجموع ساده وزنی (</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">SAW</span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">) بوده است. برای محاسبه وزن شاخص‌ها نیز از روش آنتروپی شانون استفاده شده است. در تکنیک آنتروپی شانون، وزن هر شاخص بر اساس میزان پراکندگی در مقادیر هر شاخص تعیین می‌شود. درنهایت، با استفاده از روش (</span></span><span dir="LTR" style="font-size:10.0pt">SAW</span><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">) بر مبنای وزن شاخص‌ها و میزان به‌دست‌آمده هر یک از شاخص‌ها در هر یک از محلات، وضعیت نهایی محلات منطقه 18 شهر تهران با امتیاز نهایی کسب‌شده آن‌ها ارزیابی شد.</span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,&quot;serif&quot;"><b><span lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">یافته‌ها: </span></span></b><span lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">یافته‌های حاصل از محاسبات آنتروپی شانون نشان داد که در بین شاخص‌های مورد ارزیابی، مسیرهای پیاده و دوچرخه، ناسازگاری ابنیه، کیفیت و مقاومت ابنیه، جهت‌گیری ساختمان‌ها، کاربری‌های بزرگ‌مقیاس ساخته‌نشده، فرونشست زمین، مناطق صنعتی و تجاری، تعداد قوانین مصوب مرتبط با وقوع سوانح مرتبط با تغییرات اقلیمی و تعداد سازمان‌ها و نهادهای مرتبط با مدیریت بحران وزن بیشتری به خود اختصاص داده‌اند. بنابراین، این شاخص‌ها در تعیین تاب‌آوری اقلیمی محلات منطقه 18 شهر تهران اهمیت بیشتری دارند.</span></span></span></span></span></span><br> <b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">نتیجه‌گیری: </span></span></b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:11.0pt"><span style="font-family:&quot;B Mitra&quot;">نتایج نشان‌دهنده این امر بوده است که برخی محلات منطقه 18 از وضعیت بهتری نسبت به سایر محلات به لحاظ تاب‌آوری اقلیمی برخوردار بودند. درنهایت نیز با تجمیع و تحلیل داده‌های مرتبط با شاخص‌ها، وضعیت هریک از محلات به‌صورت مجزا و بر اساس مطلوبیت و عدم مطلوبیت هر شاخص مشخص شده است.</span></span></span></div> <div style="text-align: justify;"><span style="font-family:Times New Roman;"><span style="line-height:2;"><span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" times=""><b><span style="font-size:9.0pt">Objective</span></b><span style="font-size:9.0pt">: The primary objective of this research is to identify the key factors influencing climate resilience and to evaluate and prioritize the neighborhoods of District 18 of Tehran based on their level of climate resilience. District 18 was selected as the case study due to its geographical characteristics and the concentration of industrial activities within the area. The neighborhoods of the district served as the unit of analysis</span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" times=""><b><span style="font-size:9.0pt">Method</span></b><span style="font-size:9.0pt">: To assess the climate resilience status of the neighborhoods in District 18 of Tehran, the Simple Additive Weighting (SAW) method was employed. Indicator weights were determined using the Shannon Entropy method. In this technique, the weight assigned to each indicator is calculated according to the degree of variation and dispersion in its values across the study area. Subsequently, the SAW method was applied by integrating the calculated indicator weights with the corresponding indicator values for each neighborhood. This process enabled the evaluation and ranking of the neighborhoods based on their overall climate resilience scores.</span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" times=""><b><span style="font-size:9.0pt">Results</span></b><span style="font-size:9.0pt">: The findings derived from the Shannon Entropy analysis indicate that, among the evaluated indicators, pedestrian and bicycle infrastructure, land-use incompatibility, building quality and structural resistance, building orientation, undeveloped large-scale land uses, land subsidence, industrial and commercial land uses, the number of approved regulations related to climate change-induced disasters, and the number of organizations and institutions involved in disaster management received the highest weights. These indicators were therefore identified as the most influential factors in determining the climate resilience of neighborhoods in District 18 of Tehran.</span></span></span><br> <span style="font-size:12pt"><span new="" roman="" times=""><b><span style="font-size:9.0pt">Conclusions</span></b><span style="font-size:9.0pt">: The results reveal significant spatial variations in climate resilience across the neighborhoods of District 18. While some neighborhoods demonstrated relatively higher levels of climate resilience, others were found to be more vulnerable. Through the collection and analysis of data related to the selected indicators, the climate resilience status of each neighborhood was assessed individually and ranked according to the relative desirability or undesirability of the evaluated indicators.</span></span></span></span></span></div> آنتروپی شانون, تاب‌آوری اقلیمی, تاب‌آوری, تغییرات اقلیمی, منطقه 18 شهر تهران. climate resilience, resilience, climate change, district 18 of Tehran. 179 197 http://jhre.ir/browse.php?a_code=A-10-5449-1&slc_lang=fa&sid=1 Azin Pirasteh آذین پیراسته a.pirasteh@edu.ikiu.ac.ir 100319475328460020754 0009-0000-2414-1607 No , Faculty of Architecture and Urban Planning, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran. گروه شهرسازی، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران. Zeinab Adeli زینب عادلی 100319475328460020755 100319475328460020755 Yes Department of Urban Planning Faculty of Architecture and Urban Planning, Imam Khomeini International University, Qazvin, Iran. گروه شهرسازی، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه بین‌المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران. Mohammad Reza Yazdanpanah Shahabadi محمدرضا یزدان پناه شاه آبادی 100319475328460020756 100319475328460020756 No Department of Urban Planning and Design, Faculty of Art and Architecture,Kharazmi University, Tehran, Iran. گروه شهرسازی، دانشکده هنر و معماری، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران.